Public Stigma Related to People With Mental Health Conditions Among Japanese Company Employees
Notice bibliographique
Résumé
Background: The public stigma related to mental illness is the general public's negative misconceptions about people with mental health conditions (PMHCs). The public stigma of mental illness is detrimental to PMHC as it leads to loss of opportunities and unemployment. The aim of the study was to clarify the status of public stigma related to PMHC, focusing on knowledge about mental illness and social distance concerning PMHC. Methods: A survey was conducted among 970 Japanese office workers aged 20 to 60 years. Accurate knowledge of mental illness was assessed using the Mental Illness and Disorder Understanding Scale (MIDUS). The Attitudinal Social Distance (ASD) was used to determine social distance in relation to PMHC. The demographic characteristics of the participants evaluated were sex, age group measured in years, employment position, employment status, and attendance at mental illness stigma training. Results: Regular employees (P = 0.03) and those having prior contact experience (P = 0.01) had more accurate knowledge. Participants between 50 to 59 years old (M = 15.87, standard deviation (SD) = 3.35) had greater social distance than those under 30 years old (M = 14.78, SD = 3.97, P < 0.05). The results of multiple linear regression analysis found that employment status (partial r = -0.07, P < 0.05) and prior contact experience (partial r = -0.15, P < 0.01) significantly affected the MIDUS score, whereas no variable had a significant effect on the ASD score. Conclusions: Accurate knowledge of mental illness was significantly higher among regular employees and those with contact experience. Social distance was significantly lower among those under the age of 30 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».