Mitocans induce lipid flip-flop and permeabilize the membrane to signal apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
Pancratistatin (PST) and narciclasine (NRC) are natural therapeutic agents that exhibit specificity toward the mitochondria of cancerous cells and initiate apoptosis. Unlike traditional cancer therapeutic agents, PST and NRC are effective, targeted, and have limited adverse effects on neighboring healthy, noncancerous cells. Currently, the mechanistic pathway of action for PST and NRC remains elusive, which in part inhibits PST and NRC from becoming efficacious therapeutic alternatives. Herein, we use neutron and x-ray scattering in combination with calcein leakage assays to characterize the effects of PST, NRC, and tamoxifen (TAM) on a biomimetic model membrane. We report an increase in lipid flip-flop half-times ( t 1 / 2 ) ( ≈ 12.0%, ≈ 35.1%, and a decrease of ≈ 45.7%) with 2 mol percent PST, NRC, and TAM respectively. An increase in bilayer thickness ( ≈ 6.3%, ≈ 7.8%, and ≈ 7.8%) with 2 mol percent PST, NRC, and TAM, respectively, was also observed. Lastly, increases in membrane leakage ( ≈ 31.7%, ≈ 37.0%, and ≈ 34.4%) with 2 mol percent PST, NRC, and TAM, respectively, were seen. Considering the maintenance of an asymmetric lipid composition across the outer mitochondrial membrane (OMM) is crucial to eukaryotic cellular homeostasis and survival, our results suggest PST and NRC may play a role in disrupting the native distribution of lipids within the OMM. A possible mechanism of action for PST- and NRC-induced mitochondrial apoptosis is proposed via the redistribution of the native OMM lipid organization and through OMM permeabilization.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».