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Enregistrement W4361293588 · doi:10.1001/jamasurg.2023.0198

Effect of Multimodal Prehabilitation on Reducing Postoperative Complications and Enhancing Functional Capacity Following Colorectal Cancer Surgery

2023· article· en· W4361293588 sur OpenAlexaff
Charlotte J. L. Molenaar, Enrico Maria Minnella, Miquel Coca-Martínez, David W.G. ten Cate, Marta Regis, Rashami Awasthi, Graciela Martínez‐Palli, Manuel López-Baamonde, Raquel Sebio, Carlo V. Feo, Stefanus J. van Rooijen, Jennifer M. J. Schreinemakers, Rasmus Dahlin Bojesen, Ismail Gögenür, Edwin R. van den Heuvel, Francesco Carli, Gerrit D. Slooter, Rudi M. H. Roumen, Loes Janssen, Jeanne P. Dieleman, Nicky Rademakers, Cathrin van Erven, Goof Schep, Suzanne A.L.M. van Lankvelt, Sandra Beijer, W van der Meij, Bhagya Tahasildar, Susanne Oksbjerg Dalton, Rosa Asbert Sagasti, Marta Ubré, Betina Campero, Marina Sisó, Raquel Risco, Silvia Terés, Antonio M. Lacy, Alessandro De Troia, Giovanni Grazzi

Notice bibliographique

RevueJAMA Surgery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEnhanced Recovery After Surgery
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePrehabilitationColorectal cancerColorectal surgeryMultimodal therapySurgeryCancerGeneral surgeryAnesthesiaAbdominal surgeryPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Colorectal surgery is associated with substantial morbidity rates and a lowered functional capacity. Optimization of the patient's condition in the weeks prior to surgery may attenuate these unfavorable sequelae. Objective: To determine whether multimodal prehabilitation before colorectal cancer surgery can reduce postoperative complications and enhance functional recovery. Design, Setting, and Participants: The PREHAB randomized clinical trial was an international, multicenter trial conducted in teaching hospitals with implemented enhanced recovery after surgery programs. Adult patients with nonmetastasized colorectal cancer were assessed for eligibility and randomized to either prehabilitation or standard care. Both arms received standard perioperative care. Patients were enrolled from June 2017 to December 2020, and follow-up was completed in December 2021. However, this trial was prematurely stopped due to the COVID-19 pandemic. Interventions: The 4-week in-hospital supervised multimodal prehabilitation program consisted of a high-intensity exercise program 3 times per week, a nutritional intervention, psychological support, and a smoking cessation program when needed. Main Outcomes and Measures: Comprehensive Complication Index (CCI) score, number of patients with CCI score more than 20, and improved walking capacity expressed as the 6-minute walking distance 4 weeks postoperatively. Results: In the intention-to-treat population of 251 participants (median [IQR] age, 69 [60-76] years; 138 [55%] male), 206 (82%) had tumors located in the colon and 234 (93%) underwent laparoscopic- or robotic-assisted surgery. The number of severe complications (CCI score >20) was significantly lower favoring prehabilitation compared with standard care (21 of 123 [17.1%] vs 38 of 128 [29.7%]; odds ratio, 0.47 [95% CI, 0.26-0.87]; P = .02). Participants in prehabilitation encountered fewer medical complications (eg, respiratory) compared with participants receiving standard care (19 of 123 [15.4%] vs 35 of 128 [27.3%]; odds ratio, 0.48 [95% CI, 0.26-0.89]; P = .02). Four weeks after surgery, 6-minute walking distance did not differ significantly between groups when compared with baseline (mean difference prehabilitation vs standard care 15.6 m [95% CI, -1.4 to 32.6]; P = .07). Secondary parameters of functional capacity in the postoperative period generally favored prehabilitation compared with standard care. Conclusions and Relevance: This PREHAB trial demonstrates the benefit of a multimodal prehabilitation program before colorectal cancer surgery as reflected by fewer severe and medical complications postoperatively and an optimized postoperative recovery compared with standard care. Trial Registration: trialregister.nl Identifier: NTR5947.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations442
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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