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Enregistrement W4361293760 · doi:10.1136/jnis-2022-019537

Effect of intravenous thrombolysis before endovascular therapy on outcomes in patients with large core infarct

2023· article· en· W4361293760 sur OpenAlexaboutno aff
Mohammad Anadani, Eyad Almallouhi, Ilko Maier, Sami Al Kasab, Pascal Jabbour, Joon‐Tae Kim, Stacey Q Wolfe, Ansaar Rai, Robert M. Starke, Marios‐Nikos Psychogios, Edgar A. Samaniego, Adam S Arthur, Shinichi Yoshimura, Hugo Cuellar, Brian M. Howard, Ali Alawieh, Isabel Fragata, Adam Polifka, Justin Mascitelli, Joshua W. Osbun, Charles Matouk, Min S. Park, Michael R. Levitt, Travis M. Dumont, Richard Williamson, Alejandro M Spiotta

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroInterventional Surgery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStrykerMedtronic
Mots-clésMedicinePropensity score matchingThrombolysisModified Rankin ScaleIntracerebral hemorrhageCohortStroke (engine)Retrospective cohort studyInternal medicineSurgeryCohort studySubarachnoid hemorrhageMyocardial infarctionIschemic strokeIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The safety and efficacy of bridging therapy with intravenous thrombolysis (IVT) and mechanical thrombectomy (MT) in patients with large core infarct has not been sufficiently studied. In this study, we compared the efficacy and safety outcomes between patients who received IVT+MT and those treated with MT alone. METHODS: This is a retrospective analysis of the Stroke Thrombectomy Aneurysm Registry (STAR). Patients with Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) ≤5 treated with MT were included in this study. Patients were divided into two groups based on pre-treatment IVT (IVT, no IVT). Propensity score matched analysis were used to compare outcomes between groups. RESULTS: A total of 398 patients were included; 113 pairs were generated using propensity score matching analyses. Baseline characteristics were well balanced in the matched cohort. The rate of any intracerebral hemorrhage (ICH) was similar between groups in both the full cohort (41.4% vs 42.3%, P=0.85) and matched cohort (38.55% vs 42.1%, P=0.593). Similarly, the rate of significant ICH was similar between the groups (full cohort: 13.1% vs 16.9%, P=0.306; matched cohort: 15.6% vs 18.95, P=0.52). There was no difference in favorable outcome (90-day modified Rankin Scale 0-2) or successful reperfusion between groups. In an adjusted analysis, IVT was not associated with any of the outcomes. CONCLUSION: Pretreatment IVT was not associated with an increased risk of hemorrhage in patients with large core infarct treated with MT. Future studies are needed to assess the safety and efficacy of bridging therapy in patients with large core infarct.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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