Metabolic dysfunction in obesity is related to impaired suppression of fatty acid release from adipose tissue by insulin
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aims of this study were: 1) to assess relationships among insulin-mediated glucose uptake with standard clinical outcomes and deep-phenotyping measures (including fatty acid [FA] rate of appearance [FA Ra] into the systemic circulation); and 2) to examine the contribution of adipocyte size, fibrosis, and proteomic profile to FA Ra regulation. METHODS: ) were assessed for insulin sensitivity (hyperinsulinemic-euglycemic clamp), and stable isotope dilution methods quantified glucose, FA, and glycerol kinetics in vivo. Abdominal subcutaneous adipose tissue (aSAT) and skeletal muscle biopsies were collected, and magnetic resonance imaging quantified liver and visceral fat content. RESULTS: Insulin-mediated FA Ra suppression associated with insulin-mediated glucose uptake (r = 0.51; p < 0.01) and negatively correlated with liver (r = -0.36; p < 0.01) and visceral fat (r = -0.42; p < 0.01). aSAT proteomics from subcohorts of participants with low FA Ra suppression (n = 8) versus high FA Ra suppression (n = 8) demonstrated greater extracellular matrix collagen protein in low versus high FA Ra suppression. Skeletal muscle lipidomics (n = 18) revealed inverse correlations of FA Ra suppression with acyl-chain length of acylcarnitine (r = -0.42; p = 0.02) and triacylglycerol (r = -0.51; p < 0.01), in addition to insulin-mediated glucose uptake (acylcarnitine: r = -0.49; p < 0.01, triacylglycerol: r = -0.40; p < 0.01). CONCLUSIONS: Insulin's ability to suppress FA release from aSAT in obesity is related to enhanced insulin-mediated glucose uptake and metabolic health in peripheral tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».