Risk factors for cardiovascular events in patients with heterozygous familial hypercholesterolaemia: protocol for a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Heterozygous familial hypercholesterolaemia (heFH) is the most common monogenic cause of premature atherosclerotic cardiovascular disease. The precise diagnosis of heFH is established by genetic testing. This systematic review will investigate the risk factors that predict cardiovascular events in patients with a genetic diagnosis of heFH. METHODS AND ANALYSIS: Our literature search will cover publications from database inception until June 2023. We will undertake a search of CINAHL (trial), clinicalKey, Cochrane Library, DynaMed, Embase, Espacenet, Experiments (trial), Fisterra, ÍnDICEs CSIC, LILACS, LISTA, Medline, Micromedex, NEJM Resident 360, OpenDissertations, PEDro, Trip Database, PubPsych, Scopus, TESEO, UpToDate, Web of Science and the grey literature for eligible studies. We will screen the title, abstract and full-text papers for potential inclusion and assess the risk of bias. We will employ the Cochrane tool for randomised controlled trials and non-randomised clinical studies and the Newcastle-Ottawa Scale for assessing the risk of bias in observational studies. We will include full-text peer-reviewed publications, reports of a cohort/registry, case-control and cross-sectional studies, case report/series and surveys related to adults (≥18 years of age) with a genetic diagnostic heFH. The language of the searched studies will be restricted to English or Spanish. The Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation approach will be used to assess the quality of the evidence. Based on the data available, the authors will determine whether the data can be pooled in meta-analyses. ETHICS AND DISSEMINATION: All data will be extracted from published literature. Hence, ethical approval and patient informed consent are not required. The findings of the systematic review will be submitted for publication in a peer-reviewed journal and presentation at international conferences. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42022304273.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,068 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».