Isolated Cervical Dystonia: Diagnosis and Classification
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This document presents a consensus on the diagnosis and classification of isolated cervical dystonia (iCD) with a review of proposed terminology. The International Parkinson and Movement Disorder Society Dystonia Study Group convened a panel of experts to review the main clinical and diagnostic issues related to iCD and to arrive at a consensus on diagnostic criteria and classification. These criteria are intended for use in clinical research, but also may be used to guide clinical practice. The benchmark is expert clinical observation and evaluation. The criteria aim to systematize the use of terminology as well as the diagnostic process, to make it reproducible across centers and applicable by expert and non-expert clinicians. Although motor abnormalities remain central, increasing recognition has been given to nonmotor manifestations, which are incorporated into the current criteria. Three iCD presentations are described in some detail: idiopathic (focal or segmental) iCD, genetic iCD, and acquired iCD. The relationship between iCD and isolated head tremor is also reviewed. Recognition of idiopathic iCD has two levels of certainty, definite or probable, supported by specific diagnostic criteria. Although a probable diagnosis is appropriate for clinical practice, a higher diagnostic level may be required for specific research studies. The consensus retains elements proven valuable in previous criteria and omits aspects that are no longer justified, thereby encapsulating diagnosis according to current knowledge. As understanding of iCD expands, these criteria will need continuous revision to accommodate new advances. © 2023 The Authors. Movement Disorders published by Wiley Periodicals LLC on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle