MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4361296978 · doi:10.1098/rsbl.2022.0555

Butterfly foraging is remarkably synchronous in an experimental tropical macrocosm

2023· article· en· W4361296978 sur OpenAlexafffundabout
Federico Riva, André‐Philippe Drapeau Picard, Maxim Larrivée

Notice bibliographique

RevueBiology Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensCarleton UniversityEspace pour la vie
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésForagingBiologyEctothermEcologyButterflyAbiotic componentEcosystemNicheClimate change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diel patterns in foraging activity are dictated by a combination of abiotic, biotic and endogenous limits. Understanding these limits is important for insects because ectotherm taxa will respond more pronouncedly to ongoing climatic change, potentially affecting crucial ecosystem services. We leverage an experimental macrocosm, the Montreal Insectarium Grand Vivarium, to test the importance of endogenous mechanisms in determining temporal patterns in foraging activity of butterflies. Specifically, we assessed the degree of temporal niche partitioning among 24 butterfly species originating from the Earth's tropics within controlled environmental conditions. We found strong niche overlap, with the frequency of foraging events peaking around solar noon for 96% of the species assessed. Our models suggest that this result was not due to the extent of cloud cover, which affects radiational heating and thus limits body temperature in butterflies. Together, these findings suggest that an endogenous mechanism evolved to regulate the timing of butterfly foraging activity within suitable environmental conditions. Understanding similar mechanisms will be crucial to forecast the effects of climate change on insects, and thus on the many ecosystem services they provide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiology LettersMême sujetPlant and animal studiesTravaux en français237 207