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Enregistrement W4361297518 · doi:10.1139/cjes-2023-0005

Equilibration depth and temperature of Neogene alkaline lavas in the Cordillera of Alaska and Canada as a constraint on the lithosphere–asthenosphere boundary

2023· article· en· W4361297518 sur OpenAlexaffvenueabout
Dante Canil, R. D. Hyndman

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Earth Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyAsthenosphereLithosphereNeogeneLavaBasaltMantle (geology)VolcanismGeochemistryVolcanoTectonicsSeismologyGeomorphologyStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have estimated the geochemical equilibration depth and temperature of the widespread Neogene alkaline basalts in the Cordillera of Alaska, Northwest Canada, and in Mexico using geobarometry on bulk compositions that have been minimally differentiated in upward transit. The method has uncertainties of about ±10 km and <70 °C. The regional averages of geochemical equilibration depth for 12 sites in Alaska vary from 50 ± 10 to 84 ± 2 km, somewhat broader than those from the Cordillera in western Canada, western USA, and Mexico. There are no associations of depth with terranes or geological provinces. The final equilibration depth of lavas with the surrounding mantle is concluded to be where partial melt percolating from greater depths’ ponds at the lithosphere–asthenosphere boundary (LAB) until it becomes gravitationally unstable and moves upward in conduits. The top of the low velocity zone from seismic receiver functions, taken to be the LAB in regions of Alaska where Neogene volcanism occurs, varies from 60 to 85 km, covering the range of geochemical equilibration depths of the alkaline lavas. A mean lava equilibration depth of 65 ± 10 km occurs in 24 of 36 alkaline volcanic centers from Alaska to Mexico, and several other global locations, suggesting the LAB may be controlled to a first order by the change in H2O storage capacity and viscosity across the garnet–spinel peridotite phase change at this depth. The scatter and variation in equilibration depths and temperatures are a factor of 2 greater than the recognized uncertainties, and are not yet explained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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