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Enregistrement W4361297562 · doi:10.1044/2023_aja-22-00091

Cochlear Implant Decision Making for Children With Residual Hearing: Perspectives of Practitioners

2023· article· en· W4361297562 sur OpenAlexaffabout
Eunjung Na, Karine Toupin‐April, Janet Olds, Dorie Noll, Elizabeth M. Fitzpatrick

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Audiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCandidacyThematic analysisCochlear implantCochlear implantationFocus groupMedicinePsychologyAudiologyQualitative researchMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Cochlear implants (CIs) are increasingly considered for children with residual hearing who benefit from hearing aids (HAs). However, the decision-making process for families of these children and for practitioners is particularly challenging because there is no clear audiological cut point for CI candidacy. This study aimed to understand Canadian practitioners' perspectives of the CI decision-making process and how they guide families of children with residual hearing. METHOD: Semistructured interviews were conducted with a total of 17 practitioners through four focus groups and one individual interview. Interviews were transcribed verbatim, and a thematic analysis was carried out. RESULTS: Data were organized into five broad domains: candidacy issues for children with residual hearing, practitioners' roles in decision support, additional considerations affecting decision making, factors facilitating decision making, and practitioners' needs. CONCLUSIONS: This study found that practitioners' confidence in determining candidacy and supporting parents has increased due to their experiences with positive outcomes for these children. Practitioners indicated that there was a need for more research to guide the decision-making process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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