Neonatal treatment with fluoxetine alters locomotor activity and the cortical glial/neuron index in rats with cerebral palsy
Notice bibliographique
Résumé
Cerebral palsy (CP) is characterized by motor disorders, including deficits in locomotor activity, coordination, and balance. Selective serotonin reuptake inhibitors have been shown to play an important role in brain plasticity. This study investigates the effect of neonatal treatment using fluoxetine on locomotor activity and histomorphometric parameters of the primary somatosensory cortex (S1) in rats submitted to an experimental model of CP. CP was found to reduce bodyweight and locomotion parameters and also to increase the glia/neuron index in the S1. Administration of fluoxetine 10 mg/kg reduced bodyweight, impaired locomotor activity parameters, and increased the number of glial cells and the glia/neuron ratio in the S1 in rats with CP. However, treatment with fluoxetine 5 mg/kg was not found to be associated with adverse effects on locomotor activity and seems to improve histomorphometric parameters by way of minor changes in the S1 in animals with CP. These results thus indicate that experimental CP, in combination with the use of a high dose of fluoxetine (10 mg/kg), impairs locomotor and histomorphometric parameters in the S1, while treatment with a low dose of fluoxetine (5 mg/kg) averts the negative outcomes associated with a high dose of fluoxetine in relation to these parameters but produces no protective effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».