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Enregistrement W4361298866 · doi:10.14740/jocmr4870

Remimazolam as a Primary Agent for Brief Invasive and Noninvasive Procedures: A Case Series

2023· article· en· W4361298866 sur OpenAlexvenueno aff
Jessica Yeh, Christopher McKee, Kristin Chenault, Joseph D. Tobias

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Sedative Agents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSedationAnesthesiaBolus (digestion)DosingMidazolamContext (archaeology)BenzodiazepineSurgeryPharmacologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Remimazolam is a novel benzodiazepine with sedative and amnestic properties similar to midazolam. Ester metabolism results in a half-life of 5 - 10 min and a limited context sensitive half-life. We present preliminary retrospective experience with its use as a primary agent for procedural sedation for brief invasive and noninvasive procedures. The study cohort included seven patients, ranging in age from 14 to 51 years. Remimazolam administration included bolus dosing in two patients and a combination of bolus dosing followed by an infusion in the other five patients. The initial bolus dose of remimazolam ranged from 2.5 to 5 mg. Starting doses for the infusion ranged from 10 to 30 µg/kg/min with titration of the continuous infusion during the procedure, ranging from 10 - 30 µg/kg/min. Median dose infusion requirements were 15 - 20 µg/kg/min. One procedure was completed with remimazolam as the sole anesthetic agent while the other six patients received adjunctive agents. Changes in blood pressure or oxygen saturation were noted which resolved with minimal interventions such as a decrease in remimazolam infusion rate or an increase in supplemental oxygen administration. Our anecdotal experience provides further support for the efficacy of remimazolam as an agent for procedural sedation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,293
Tête enseignante GPT0,537
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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