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Enregistrement W4361299170 · doi:10.1212/wnl.0000000000207202

Seizure Burden and Neurologic Outcomes After Neonatal Encephalopathy

2023· article· en· W4361299170 sur OpenAlexafffund
Huda M. Alharbi, Elana Pinchefsky, My-An Tran, Carlos Ivan Salazar Cerda, Jessy Parokaran Varghese, Daphne Kamino, Elysa Widjaja, Eva Mamak, Linh Ly, Päivi Nevalainen, Cecil D. Hahn, Emily W.Y. Tam

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensUniversité de MontréalSickKids FoundationCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institutes of HealthCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick Children
Mots-clésMedicinePediatricsEncephalopathyNeonatal intensive care unitNeurointensive careConfoundingAnesthesiaProspective cohort studyNeonatal encephalopathyCohort studyCohortBayley Scales of Infant DevelopmentIntensive careHypothermiaInternal medicineCognitionIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objectives Seizures are common during neonatal encephalopathy (NE), but the contribution of seizure burden (SB) to outcomes remains controversial. This study aims to examine the relationship between electrographic SB and neurologic outcomes after NE. Methods This prospective cohort study recruited newborns ≥36 weeks postmenstrual age around 6 hours of life between August 2014 and November 2019 from a neonatal intensive care unit (NICU). Participants underwent continuous electroencephalography for at least 48 hours, brain MRI within 3–5 days of life, and structured follow-up at 18 months. Electrographic seizures were identified by board-certified neurophysiologists and quantified as total SB and maximum hourly SB. A medication exposure score was calculated based on all antiseizure medications given during NICU admission. Brain MRI injury severity was classified based on basal ganglia and watershed scores. Developmental outcomes were measured using the Bayley Scales of Infant Development, Third Edition. Multivariable regression analyses were performed, adjusting for significant potential confounders. Results Of 108 enrolled infants, 98 had continuous EEG (cEEG) and MRI data collected, of which 5 were lost to follow-up, and 6 died before age 18 months. All infants with moderate-severe encephalopathy completed therapeutic hypothermia. cEEG-confirmed neonatal seizures occurred in 21 (24%) newborns, with a total SB mean of 12.5 ± 36.4 minutes and a maximum hourly SB mean of 4 ± 10 min/h. After adjusting for MRI brain injury severity and medication exposure, total SB was significantly associated with lower cognitive (−0.21, 95% CI −0.33 to −0.08, p = 0.002) and language (−0.25, 95% CI −0.39 to −0.11, p = 0.001) scores at 18 months. Total SB of 60 minutes was associated with 15-point decline in language scores and 70 minutes for cognitive scores. However, SB was not significantly associated with epilepsy, neuromotor score, or cerebral palsy ( p > 0.1). Discussion Higher SB during NE was independently associated with worse cognitive and language scores at 18 months, even after adjusting for exposure to antiseizure medications and severity of brain injury. These observations support the hypothesis that neonatal seizures occurring during NE independently contribute to long-term outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,683

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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