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Enregistrement W4361301269 · doi:10.1038/s41380-023-02000-7

Computerized cognitive training in attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD): a meta-analysis of randomized controlled trials with blinded and objective outcomes

2023· review· en· W4361301269 sur OpenAlexaff
Samuel J. Westwood, Valeria Parlatini, Katya Rubia, Samuele Cortese, Edmund Sonuga‐Barke, Tobias Banaschewski, Dieter Baeyens, Sven Bölte, Daniel Brandeis, Jan K. Buitelaar, Sara Carucci, David Coghill, David Daley, Manfred Döpfner, M. Ferrín, Cédric Galéra, Chris Hollis, Martin Holtmann, Diane Purper‐Ouakil, Péter Nagy, Paramala Santosh, Emily Simonoff, César A. Soutullo, Argyris Stringaris, Anita Thapar, Saskia Van der Oord, Barbara J. van den Hoofdakker, Alessandro Zuddas

Notice bibliographique

RevueMolecular Psychiatry · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensResearch Unit on Children's Psychosocial Maladjustment
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésAttention deficit hyperactivity disorderRandomized controlled trialPsychologyMeta-analysisCognitionCognitive trainingClinical psychologyPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This meta-analysis investigated the effects of computerized cognitive training (CCT) on clinical, neuropsychological and academic outcomes in individuals with attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD). The authors searched PubMed, Ovid, and Web of Science until 19th January 2022 for parallel-arm randomized controlled trials (RCTs) using CCT in individuals with ADHD. Random-effects meta-analyses pooled standardized mean differences (SMD) between CCT and comparator arms. RCT quality was assessed with the Cochrane Risk of Bias 2.0 tool (PROSPERO: CRD42021229279). Thirty-six RCTs were meta-analysed, 17 of which evaluated working memory training (WMT). Analysis of outcomes measured immediately post-treatment and judged to be "probably blinded" (PBLIND; trial n = 14) showed no effect on ADHD total (SMD = 0.12, 95%CI[-0.01 to -0.25]) or hyperactivity/impulsivity symptoms (SMD = 0.12, 95%[-0.03 to-0.28]). These findings remained when analyses were restricted to trials (n: 5-13) with children/adolescents, low medication exposure, semi-active controls, or WMT or multiple process training. There was a small improvement in inattention symptoms (SMD = 0.17, 95%CI[0.02-0.31]), which remained when trials were restricted to semi-active controls (SMD = 0.20, 95%CI[0.04-0.37]), and doubled in size when assessed in the intervention delivery setting (n = 5, SMD = 0.40, 95%CI[0.09-0.71]), suggesting a setting-specific effect. CCT improved WM (verbal: n = 15, SMD = 0.38, 95%CI[0.24-0.53]; visual-spatial: n = 9, SMD = 0.49, 95%CI[0.31-0.67]), but not other neuropsychological (e.g., attention, inhibition) or academic outcomes (e.g., reading, arithmetic; analysed n: 5-15). Longer-term improvement (at ~6-months) in verbal WM, reading comprehension, and ratings of executive functions were observed but relevant trials were limited in number (n: 5-7). There was no evidence that multi-process training was superior to working memory training. In sum, CCT led to shorter-term improvements in WM, with some evidence that verbal WM effects persisted in the longer-term. Clinical effects were limited to small, setting specific, short-term effects on inattention symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0570,019
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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