High Altitude Illness among Rapidly Ascending Pilgrims to Kailash Mansarovar
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High altitude pilgrims typically ascend rapidly, are not well prepared for the austere environment and tend to have multiple co-morbidities. Here, we list the trend of altitude and other illnesses who visited Humla district hospital (2,950 meters) following very rapid ascent to Kailash Mansarovar (4,500 meters). METHODS: A prospective study was conducted among 55 patients at the Humla District Hospital from September 2019 - August 2022. Patients who fell ill during pilgrimage and brought to the hospital were included. The patients were assessed with medical history and clinical examination. Lake Louise Score Acute Mountain Sickness Score (2018) was used for the diagnosis of Acute Mountain Sickness. RESULTS: A total of 56 evacuees visited the hospital which included 55 patients and 1 brought dead. The mean age was 50.63 ± 10.91 years. Sixteen patients (29.1%) developed symptoms within 24 hours and 15 patients (27.3%) within 48 hours of ascent. Headache 42 (76.4%) was the most common complain. Mild acute mountain sickness (30.9%; 17 patients) was the most common altitude related illness while 14 patients (25.4%) were diagnosed with non-altitude related illnesses. Twelve patients (21.8%) had co-morbidities like hypertension and diabetes mellitus. CONCLUSIONS: In the rapidly ascending pilgrims, majority of travelers requiring medical attention are suffering from some form of altitude illnesses. Hence, proper planning and public awareness about slow and gradual ascent profile is necessary to make the travel safer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».