Commentary on: Nanotechnology and Artificial Intelligence: An Emerging Paradigm for Postoperative Patient Care
Notice bibliographique
Résumé
Journal Article Accepted manuscript Commentary on: Nanotechnology and Artificial Intelligence: An Emerging Paradigm for Postoperative Patient Care Get access Tyler Safran, MD, MSc, Tyler Safran, MD, MSc From the Division of Plastic & Reconstructive Surgery, McGill University, Montreal, Canada https://orcid.org/0000-0002-0795-3109 Search for other works by this author on: Oxford Academic PubMed Google Scholar Joshua Vorstenbosch, MD, PHD, FRCSC, Joshua Vorstenbosch, MD, PHD, FRCSC From the Division of Plastic & Reconstructive Surgery, McGill University, Montreal, Canada Search for other works by this author on: Oxford Academic PubMed Google Scholar Mirko Gilardino, MD, MSc, FRCSC, FACS Mirko Gilardino, MD, MSc, FRCSC, FACS From the Division of Plastic & Reconstructive Surgery, McGill University, Montreal, Canada Corresponding author: Dr Mirko S. Gilardino, 1650 Cedar Avenue Room D6.269, Montreal QC, H3G 1A4 E-mail; mirko.gilardino@muhc.mcgill.ca; Instagram: @McGillPRS Search for other works by this author on: Oxford Academic PubMed Google Scholar Aesthetic Surgery Journal, sjad078, https://doi.org/10.1093/asj/sjad078 Published: 29 March 2023 Article history Received: 10 March 2023 Revision received: 12 March 2023 Accepted: 13 March 2023 Published: 29 March 2023
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».