Ginkgo biloba extract EGb 761® improves cognition and overall condition after ischemic stroke: Results from a pilot randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients who experienced an ischemic stroke are at risk for cognitive impairment. Quantified Ginkgo biloba extract EGb 761 ® has been used to treat cognitive dysfunction, functional impairment and neuropsychiatric symptoms in mild cognitive impairment and dementia. Objectives: To assess the cognitive-related effects of EGb 761 ® treatment in patients after acute ischemic stroke, as well as the feasibility of patient selection and outcome measures. Methods: We conducted a randomized, multicentric, open-label trial at 7 centers in China. Patients scoring 20 or lower on the National Institutes of Health Stroke Scale were enrolled between 7 and 14 days after stroke onset and randomly assigned to receive 240 mg per day of EGb 761 ® or no additional therapy for 24 weeks in a 1:1 ratio. Both groups received standard treatments for the prevention of recurrent stroke during the trial. General cognitive function and a battery of cognitive tests for sub-domains were evaluated at 24 weeks. All patients were monitored for adverse events. Results: 201 patients ≥50 years old were included, with 100 assigned to the EGb 761 ® group and 101 to the reference group. The mean change from baseline on the global cognitive function as assessed by the Montreal Cognitive Assessment score was 2.92 in the EGb 761 ® group and 1.33 in the reference group (between-group difference: 1.59 points; 95% confidence interval [CI], 0.51 to 2.67; p < 0.005). For cognitive domains, EGb 761 ® showed greater effects on the Hopkins Verbal Learning Test Total Recall (EGb 761 ® change 1.40 vs. reference −0.49) and Form 1 of the Shape Trail Test (EGb 761 ® change −38.2 vs. reference −15.6). Potentially EGb 761 ® -related adverse events occurred in no more than 3% of patients. Conclusion: Over the 24-week period, EGb 761 ® treatment improved overall cognitive performance among patients with mild to moderate ischemic stroke. Our findings provide valuable recommendations for the design of future trials, including the criteria for patient selection. Clinical Trial Registration: www.isrctn.com , identifier ISRCTN11815543.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».