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Enregistrement W4361304418 · doi:10.3389/fphar.2023.1147860

Ginkgo biloba extract EGb 761® improves cognition and overall condition after ischemic stroke: Results from a pilot randomized trial

2023· article· en· W4361304418 sur OpenAlexaboutno aff
Mei Cui, Tongyao You, Yuwu Zhao, Ruozhuo Liu, Yangtai Guan, Jian‐Ren Liu, Xueyuan Liu, Xin Wang, Qiang Dong

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGinkgo biloba and Cashew Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGinkgo bilobaMedicineStroke (engine)CognitionMontreal Cognitive AssessmentRandomized controlled trialConfidence intervalDementiaPhysical therapyInternal medicineAdverse effectPsychiatryDiseasePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Patients who experienced an ischemic stroke are at risk for cognitive impairment. Quantified Ginkgo biloba extract EGb 761® has been used to treat cognitive dysfunction, functional impairment and neuropsychiatric symptoms in mild cognitive impairment and dementia. Objectives: To assess the cognitive-related effects of EGb 761® treatment in patients after acute ischemic stroke, as well as the feasibility of patient selection and outcome measures. Methods: We conducted a randomized, multicentric, open-label trial at 7 centers in China. Patients scoring 20 or lower on the National Institutes of Health Stroke Scale were enrolled between 7 and 14 days after stroke onset and randomly assigned to receive 240 mg per day of EGb 761® or no additional therapy for 24 weeks in a 1:1 ratio. Both groups received standard treatments for the prevention of recurrent stroke during the trial. General cognitive function and a battery of cognitive tests for sub-domains were evaluated at 24 weeks. All patients were monitored for adverse events. Results: 201 patients ≥50 years old were included, with 100 assigned to the EGb 761® group and 101 to the reference group. The mean change from baseline on the global cognitive function as assessed by the Montreal Cognitive Assessment score was 2.92 in the EGb 761® group and 1.33 in the reference group (between-group difference: 1.59 points; 95% confidence interval [CI], 0.51 to 2.67; p < 0.005). For cognitive domains, EGb 761® showed greater effects on the Hopkins Verbal Learning Test Total Recall (EGb 761® change 1.40 vs. reference −0.49) and Form 1 of the Shape Trail Test (EGb 761® change −38.2 vs. reference −15.6). Potentially EGb 761®-related adverse events occurred in no more than 3% of patients. Conclusion: Over the 24-week period, EGb 761® treatment improved overall cognitive performance among patients with mild to moderate ischemic stroke. Our findings provide valuable recommendations for the design of future trials, including the criteria for patient selection. Clinical Trial Registration: www.isrctn.com , identifier ISRCTN11815543.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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