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Enregistrement W4361306781 · doi:10.1016/j.heliyon.2023.e15017

Adherence to and persistence with lacosamide, perampanel, lamotrigine, and levetiracetam in adult patients with focal epilepsy in Japan: A descriptive cohort study using a claims database

2023· article· en· W4361306781 sur OpenAlexfundno aff
Siming Chen, Toshiki Fukasawa, Akio Ikeda, Masato Takeuchi, Akihiro Shimotake, Satomi Yoshida, Koji Kawakami

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Science and Technology AgencyEisai CanadaOtsuka Pharmaceutical
Mots-clésPerampanelLacosamideLevetiracetamLamotrigineEpilepsyCohortMedicineCohort studyPediatricsPsychiatryPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: We evaluated adherence to and 1-year persistence of two third-generation anti-seizure medications (ASMs), lacosamide and perampanel, in adult patients with focal epilepsy, compared with lamotrigine and levetiracetam. Methods: A cohort study was conducted using a Japanese health insurance claims database (JMDC Inc.). We identified patients with adult-onset focal epilepsy who initiated any of the four ASMs between August 31, 2016, and October 31, 2019. Patients were further classified into ASM-naïve patients initiating any of the four ASMs as first-line treatment, and ASM-experienced patients initiating any of the four ASMs as second- or later-line treatment. Outcomes included adherence (proportion of days covered [PDC], defined as the total number of days covered by ASMs divided by the total number of days in the follow-up period) and 1-year persistence for the four ASMs. Results: We identified 141 lacosamide, 75 perampanel, 80 lamotrigine, and 530 levetiracetam initiators. Among these, the proportion of ASM-naïve patients was highest in the levetiracetam group (60.8%), followed by the lamotrigine (25.0%), lacosamide (20.6%), and perampanel groups (1.3%). Mean PDC (standard deviation) was similar across the four groups, at 0.95 (0.08) for lacosamide, 0.93 (0.12) for perampanel, 0.92 (0.10) for lamotrigine and 0.94 (0.11) for levetiracetam. The proportion of patients persisting with treatment for 1 year was highest in the lacosamide group (73.0%), followed by the levetiracetam (58.3%), lamotrigine (57.5%), and perampanel groups (54.7%). In ASM-naïve patients, adherence and 1-year persistence were almost identical in the lacosamide, lamotrigine, and levetiracetam groups. Results for ASM-experienced patients did not significantly differ from those of all patients. Significance: With regard to adherence and 1-year persistence, lacosamide may be equal to or better than lamotrigine and levetiracetam, especially in patients with experienced ASM, while perampanel may be comparable to lamotrigine and levetiracetam in patients with experienced ASM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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