MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4361759674 · doi:10.4103/ijors.ijors_14_22

Initial Results of Halifax Nail in Elderly Intertrochanteric Fracture

2022· article· en· W4361759674 sur OpenAlexaboutno aff
Akhılesh Kumar, Joydeep Das, Phagu Ram Majhi, Rajeev Raman

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Orthopaedic Surgery · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip and Femur Fractures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntertrochanteric fractureNail (fastener)Fracture (geology)GeologyOrthodonticsMedicineGeotechnical engineeringEngineeringStructural engineeringFemurPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Variety of implants (extramedullary and intramedullary) are available to fix intertrochanteric (IT) fracture but hardly any data is available that proves the superiority of one over other. Every implant is having its own advantage and disadvantages. The aim of this study is to analyze the results of Halifax nail in age group of 60 to 100 year age group. Materials and Methods: Total 15 cases of intertrochanteric fracture operated using Halifax nail in which youngest patient was 60 years male and oldest was 95 years female.13 cases operated in same hospital and 2 in two different hospitals. These patient were chosen randomly among elderly IT fracture admitted in hospital during August 2017 to January 2019. Results are analyze in term of Mobilization, pain control, union time, implant failure. Final outcome was evaluated as per Harris Hip Score. Result: Among 15 cases,13 follow up available, 2 patient were lost in follow up after natural death. Out of 13 patients ( n = 13), 7 showed excellent, 5 showed good and one patient showed poor result as per Harris Hip Score. Conclusion: Results of Halifax nail for IT fractures in elderly was found to be highly encouraging. All patients had early union and none had implant failure. Early mobilization and negligible mortality and morbidity were other added advantages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil0,928

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Orthopaedic SurgeryMême sujetHip and Femur FracturesTravaux en français237 207