Minimally invasive spleen-preserving distal pancreatectomy: real-world data from the Italian National Registry of Minimally Invasive Pancreatic Surgery (IGoMIPS)
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Minimally invasive distal pancreatectomy has become the standard of care for benign and low malignant lesions. Spleen preservation in this setting has been proposed to reduce surgical trauma and long-term sequelae. The aim of the current study is to present real-world data on indications, techniques, and outcomes of spleen-preserving distal pancreatectomy (SPDP). Methods: Patients who underwent SPDP and distal pancreatectomy with splenectomy (DPWS) were extracted from the 2019-2022 Italian National Registry for Minimally Invasive Pancreatic Surgery (IGoMIPS). Perioperative and pathological data were collected. Results: One hundred and ten patients underwent SPDP and five hundred and seventy-eight underwent DPWS. Patients undergoing SPDP were significantly younger (56 vs. 63.5 years; P < 0.001). Seventy-six percent of SPDP cases were performed in six out of thirty-four IGoMIPS centers. SPDP was performed predominantly for Neuroendocrine Tumors (43.6% vs.23.5%; P < 0.001) and for smaller lesions (T1 57.6% vs. 29.8%; P < 0.001). The conversion rate was higher in the case of DPWS (7.6% vs. 0.9%; P = 0.006), even when pancreatic cancer was ruled out (5.0% vs. 0.9%; P = 0.045). The robotic approach was most commonly used for SPDP (50.9% vs. 29.7%; P < 0.001). No difference in postoperative outcomes and length of stay was observed between the two groups, as well as between robotic and laparoscopic approaches in the SPDP group. A trend toward a lower rate of postoperative sepsis was observed after SPDP (0.9% vs. 5.2%; P = 0.056). In 84.7% of SPDP, splenic vessels were preserved (Kimura procedure) without an impact on short-term postoperative outcomes. Conclusion: In this registry analysis, SPDP was feasible and safe. The Kimura procedure was prevalent over the Warshaw procedure. The typical patient undergoing SPDP was young with a neuroendocrine tumor at an early stage. Robotic assistance was used more frequently for SPDP than for DPWS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».