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Enregistrement W4361768582 · doi:10.4236/psych.2023.143023

Resilience among Women of Childbearing Age from Arequipa, Peru: Psychometric and Associative Analysis

2023· article· en· W4361768582 sur OpenAlexaff
Julio César Huamaní Cahua, Walter L. Arias Gallegos, Jesús María Gonzáles Zarate, Mitchell Clark

Notice bibliographique

RevuePsychology · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueResilience and Mental Health
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarital statusEducational attainmentPsychologyScale (ratio)Psychological resilienceResilience (materials science)PregnancyDevelopmental psychologyDemographySocial psychologyGeographyPopulationSociologyPolitical scienceCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Resilience is one of the most important variables in the development of healthy pregnancies although there have been limited investigations within local contexts. The present study had a double purpose: first, to analyze the psychometric properties of the Wagnild and Young Resilience Scale, and second, to evaluate the sociodemographic and obstetric variables associated with resilience in fertile-age women from Arequipa City. This is an instrumental and associative study, in which a sample of 248 women who attended a health center located in Alto Selva Alegre district, were assessed using the Wagnild and Young Resilience Scale, and a sociodemographic survey. The results suggest that the resilience scale is valid and reliable. Moreover, 46.8% of the women were assessed as having low resilience. It was also found that resilience was associated with age, educational attainment, marital status, productive activities, the desire for pregnancy, and domestic violence during pregnancy. Educational attainment and domestic violence during pregnancy had a positive impact on resilience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,852

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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