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Enregistrement W4361770251 · doi:10.1177/20552076231163810

Co-design of the web-based ‘My Knee’ education and self-management toolkit for people with knee osteoarthritis

2023· article· en· W4361770251 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDigital Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUsabilityOsteoarthritisMedical educationGuidelineMedicinePsychologyKnowledge managementPhysical therapyComputer scienceAlternative medicineHuman–computer interaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Describe the co-design process and learnings related to developing the web-based Translating Research Evidence and Knowledge (TREK) ‘My Knee’ education and self-management toolkit for people with knee osteoarthritis. Co-design process Stage (i): Understand and define; systematically reviewed education interventions in published trials; appraised web-based information about knee osteoarthritis; and used concept mapping to identify education priorities of people with knee osteoarthritis and physiotherapists. Stage (ii): Prototype; created a theory-, guideline- and evidence-informed toolkit. Stage (iii): Test and iterate; completed three co-design workshops with end-users (i.e., people with knee osteoarthritis and health professionals); plus an expert review. Results The toolkit is available at myknee.trekeducation.org. Stage (i) identified the need for more accurate and co-designed resources to address broad education needs generated during concept mapping, including guidance on surgery, dispelling common misconceptions and facilitating engagement with exercise therapy and weight management. A theory- and research-informed prototype was created in Stage (ii) to address broad learning and education needs. Stage (iii) co-design workshops ( n = 15 people with osteoarthritis and n = 9 health professionals) informed further content creation and refinement, alongside improvements to optimise usability. Expert opinion review ( n = 8) further refined accuracy and usability. Conclusions The novel co-design methodology employed to create the TREK ‘My Knee’ toolkit facilitated the alignment of the content and usability to meet the broad education needs of people with knee osteoarthritis and health professionals. This toolkit aims to improve and facilitate engagement with guideline-recommended first-line care for people with knee osteoarthritis. Future work will determine its effectiveness in improving clinical outcomes in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle