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Enregistrement W4361772745 · doi:10.2196/44722

The Impacts of a Psychoeducational Alcohol Resource During Internet-Delivered Cognitive Behavioral Therapy for Depression and Anxiety: Observational Study

2023· article· en· W4361772745 sur OpenAlexafffundvenue
Vanessa Peynenburg, Ram P. Sapkota, Tristen Lozinski, Christopher Sundström, Andrew Wilhelms, Nickolai Titov, Blake F. Dear, Heather D. Hadjistavropoulos

Notice bibliographique

RevueJMIR Mental Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesMinistry of Health, SaskatchewanUniversity of Regina
Mots-clésAnxietyObservational studyPsychoeducationAlcohol Use Disorders Identification TestDepression (economics)PsychiatryMedicineClinical psychologyPsychologyPoison controlInjury preventionPsychological interventionMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Problematic alcohol use is common among clients seeking transdiagnostic internet-delivered cognitive behavioral therapy (ICBT) for depression or anxiety but is not often addressed in these treatment programs. The benefits of offering clients a psychoeducational resource focused on alcohol use during ICBT for depression or anxiety are unknown. OBJECTIVE: This observational study aimed to elucidate the impacts of addressing comorbid alcohol use in ICBT for depression and anxiety. METHODS: All patients (N=1333) who started an 8-week transdiagnostic ICBT course for depression and anxiety received access to a resource containing information, worksheets, and strategies for reducing alcohol use, including psychoeducation, reasons for change, identifying risk situations, goal setting, replacing drinking with positive activities, and information on relapse prevention. We assessed clients' use and perceptions of the resource; client characteristics associated with reviewing the resource; and whether reviewing the resource was associated with decreases in clients' alcohol use, depression, and anxiety at posttreatment and 3-month follow-up among clients dichotomized into low-risk and hazardous drinking categories based on pretreatment Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT) scores. RESULTS: During the 8-week course, 10.8% (144/1333) of clients reviewed the resource, and those who reviewed the resource provided positive feedback (eg, 127/144, 88.2% of resource reviewers found it worth their time). Furthermore, 18.15% (242/1333) of clients exhibited hazardous drinking, with 14.9% (36/242) of these clients reviewing the resources. Compared with nonreviewers, resource reviewers were typically older (P=.004) and separated, divorced, or widowed (P<.001). Reviewers also consumed more weekly drinks (P<.001), scored higher on the AUDIT (P<.001), and were more likely to exhibit hazardous drinking (P<.001). Regardless of their drinking level (ie, low risk vs hazardous), all clients showed a reduction in AUDIT-Consumption scores (P=.004), depression (P<.001), and anxiety (P<.001) over time; in contrast, there was no change in clients' drinks per week over time (P=.81). Reviewing alcohol resources did not predict changes in AUDIT-Consumption scores or drinks per week. CONCLUSIONS: Overall, ICBT appeared to be associated with a reduction in alcohol consumption scores, but this reduction was not greater among alcohol resource reviewers. Although there was some evidence that the resource was more likely to be used by clients with greater alcohol-related difficulties, the results suggest that further attention should be given to ensuring that those who could benefit from the resource review it to adequately assess the benefits of the resource.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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