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Enregistrement W4361795193 · doi:10.3998/mpub.12733416

Jamming the Classroom

2023· book· en· W4361795193 sur OpenAlexfundno aff
Ajay Heble

Notice bibliographique

RevueUniversity of Michigan Press eBooks · 2023
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Environments and Student Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaOffice of the Dean for Research, Princeton UniversityUniversity of California, Santa BarbaraUniversity of TorontoUniversity of OxfordQueen's UniversityMcGill UniversityPrinceton University
Mots-clésJammingPsychologyComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drawing on a mix of collaborative autoethnography, secondary literature, interviews with leading improvisers, and personal anecdotal material, Jamming the Classroom discusses the pedagogy of musical improvisation as a vehicle for teaching, learning, and enacting social justice. Heble and Stewart write that to "jam the classroom" is to argue for a renewed understanding of improvisation as both a musical and a social practice; to activate the knowledge and resources associated with improvisational practices in an expression of noncompliance with dominant orders of knowledge production; and to recognize in the musical practices of aggrieved communities something far from the reaches of conventional forms of institutionalized power, yet something equally powerful, urgent, and expansive. With this definition of jamming the classroom in mind, Heble and Stewart argue that even as improvisation gains recognition within mainstream institutions (including classrooms in universities), it needs to be understood as a critique of dominant institutionalized assumptions and epistemic orders. Suggesting a closer consideration of why musical improvisation has been largely expunged from dominant models of pedagogical inquiry in both classrooms and communities, this book asks what it means to theorize the pedagogy of improvised music in relation to public programs of action, debate, and critical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,843
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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