Indirect Tax Policy Acceptance Model: From the Perspective of the Public in Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
Given the strong rumour that the Goods and Services Tax (GST) may be re-introduced in Malaysia, Bernama (2022) reported that Malaysia is keen on reintroducing GST to expand its revenue base and carry the weight of public subsidies.Due to GST abolishment, Malaysia incurred an annual revenue loss of RM20 billion, shockingly, the reintroduction of SST contributed little to the government.Unfortunately, from the public's perspective, GST remains a very unpopular indirect tax reform due to its regressive nature, affecting both the poor and rich.Since the tax applies to every transaction regardless of the socioeconomic status of individuals, it places an undue burden, especially on poor households.The literature on the critical catalyst of the public acceptance of Malaysian indirect tax also lacks discussions on a specific public acceptance model for indirect tax policy implementation.This study, therefore, aims to bridge the gap by proposing an indirect tax acceptance model using the guiding principles of sound tax policy recommended by AICPA (2017).Using a quantitative approach, questionnaires were distributed to the B40, M40, and T20 household income earners throughout Malaysia.The results show that the guiding principles of the effectiveness of tax administrations, transparency and visibility, appropriate government revenue, neutrality, and simplicity are the variables that allow the assessment of public behaviour towards indirect tax.The findings can provide helpful feedback to relevant policymakers and tax authorities in designing a more acceptable indirect tax.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».