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Enregistrement W4361802312 · doi:10.55365/1923.x2023.21.4

Determining the Factors of Tax Agents’ Readiness Towards the Digitalisation of Tax Administration

2023· article· en· W4361802312 sur OpenAlexvenueno aff
Nadiah Hamid, Suzana Saruji, Roszilah Shamsuddin, Rani Diana Othman

Notice bibliographique

RevueReview of Economics and Finance · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueTechnology Adoption and User Behaviour
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Teknologi MARA
Mots-clésBusinessTax revenueRevenueGovernment (linguistics)Tax administrationPublic economicsProcess (computing)Tax reformTax creditFinanceEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increase in digital transformation through Industry 4.0 has become a top priority for both businesses and governments on a worldwide scale, thus forcing the need for updating the tax system.With substantial technological advancements and accelerating demands to save costs, many tax authorities are undergoing a considerable transformation from the conventional to an online platform in engaging with taxpayers and tax agents; however, the tax agents responsible for advising and assisting companies or individuals with income tax matters may not be ready for such a transformation.This study aims to examine tax agents' readiness towards the digitalisation of tax administration in Malaysia.By using the probability sampling technique, a list of tax agents was obtained from the Inland Revenue Board Malaysia (IRBM)'s website and data were collected from the structured questionnaires distributed to the IRBM-registered tax agents in Malaysia.Considering that Malaysia is still at an early stage of fully digitalising its tax system, the findings of this study are, therefore, important for many parties involved and the body of knowledge.By selecting 173 respondents that consist of tax agents listed with the Inland Revenue Board Malaysia (IRBM), this study employed Quadrant Analysis to determine the factors of priority in supporting the readiness towards the digitalisation of tax administration.Based on the findings, the three elements that demand immediate attention from the policymakers are perceived ease of use, technology infrastructure, and government policy and support.These findings are crucial for policymakers who intend to speed up the digital transformation process to improve the efficiency and effectiveness of tax administration.This study should be able to ascertain the factors that influence tax agents' readiness to deal with the digitalisation of Malaysian tax administration.There is a paucity of research on the digitalisation of tax administration, particularly for services to taxpayers that should have been fully digitalised years ago.This study should contribute to the literature by identifying the factors that contribute to the delay in fully digitalising tax administration in Malaysia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,206
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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