Effects of Environmental and Social Disclosures Practice on Firm Risks: Evidence From a Developing Nation
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to explore the effects of environmental and social disclosures (ESD) on firm risk in Malaysia.The study utilises stakeholder theory because it explains the responsibilities of the firms towards the wide range of stakeholders that will then contribute to the economic performance of the firms and it has been widely used by researchers in corporate social responsibility studies.The data were collected through content analysis.The extent of ESD was obtained from the annual reports and sustainability reports for the year 2017, while the firm risk was calculated based on the share prices obtained from Bursa Station.The finding indicates the level of ESD is still low among the top 100 listed companies in Malaysia and the result from the hypotheses testing found the relationships between ESD with specific firm risks (total risk, systematic risk, unsystematic risk) are insignificant.The discovery infers investors have minimal demands and reliance on ES information of the country's public listed companies in making financial-related decisions.Apart from investors, other company's stakeholder groups also may not value the importance of ES-related activities including ESD.Nevertheless, this study provides an insight for (i) the regulators namely the government and Bursa Malaysia that continuous initiatives should be performed on ESD guidance and (ii) the companies on the need for new strategies towards a successful implementation of ESD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».