Resection and Reconstruction of a Giant Paranasal Osteoma in a Pediatric Patient
Notice bibliographique
Résumé
Study Design Case Report. Objective Paranasal osteomas are rare, benign bony tumors of the craniofacial skeleton and most are treated endoscopically without the need for reconstruction. In rare cases, open traditional craniofacial approaches are required with a paucity of literature describing extirpative maneuvers in this setting. We present a unique case of a rapidly growing, paranasal bony tumor in a pediatric patient and describe our surgical technique for resection and reconstruction. Methods A 13-year old male presented with eight months of progressive, painless right periorbital swelling and proptosis. Trans-nasal biopsy confirmed an osteoma of the right ethmoid sinus and endoscopic resection was recommended. Due to interval tumor growth, there was worsening visual acuity that precluded a minimally invasive approach. Pre-operative and post-operative 3D computed tomography (CT) scans were completed, and a 3D printed skull model was produced to aid in surgical planning. A multi-disciplinary team of Otolaryngology, Neurosurgery, and Plastic Surgery was employed. The majority of the extirpation was performed with a highspeed carbide burr. Results Post-operative course was unremarkable and CT scan demonstrated a complete resection. Pathology confirmed the diagnosis of an osteoma. Six-month follow-up demonstrated normal ophthalmologic function and visual acuity with excellent aesthetic results. Conclusions This is a rare, complex presentation of a paranasal osteoma that was successfully managed with an open, multi-disciplinary approach. We highlight pearls gleaned from this extirpative and reconstructive technique. Due to the tumor density and location, a multidisciplinary team, Stealth navigation, an open, intra- and extra-cranial approach and use of a highspeed carbide burr were essential.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».