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Enregistrement W4361805564 · doi:10.1063/5.0119268

The study of temperature and refractive index sensitivity of polyimide coated etched (3LPGs-FBG) sensor

2023· article· en· W4361805564 sur OpenAlexaff
Zahraa S. Alshaikhli, Wasan A. Hekmat, Hui Wang

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceFiber Bragg gratingRefractive indexPolyimideRepeatabilitySensitivity (control systems)Fiber optic sensorFabricationOptical fiberOpticsOptoelectronicsGratingFiberPhotonic-crystal fiberElectronic engineeringComposite materialWavelengthLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, a new sensor configuration based on optical fiber grating sensor is fabricated and evaluated experimentally. A combination sensor of three Long Period Gratings LPGs and one Fiber Bragg Grating FBG is fabricated and coated by polyimide in order to enhance the performance and the sensitivity of the new sensor for temperature and refractive index measurements. The gratings were written on the chemical etchant Single Mode Fiber SMF and then coated by polyimide. The new sensor was tested under different temperatures range from 25 °C to 38 °C and under different concentration of NaCl solution ranging from 0% to 5% corresponding to 1.3305 RIU to 1.3410 RIU. An investigation of sensor performance, repeatability and stability tests were carried out. The sensor exhibits a linear performance and a good stability during one hour of testing. For the (3LPGs-FBG) sensor, the temperature sensitivity was estimated to be 2.8 pm/°C and the refractive index sensitivity was estimated to be 16.078 nm/ RIU. The new (3LPGs-FBG) sensor provides number of advantages among other configurations such as low costs, compactness, accurate sensitivity and finally easy fabrication process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil0,687

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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