Age-appropriateness of decision for brain CT scan in elderly patients with mild traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
Traumatic brain injury (TBI) is a prevalent issue among patients presenting in emergency departments (EDs), with mild TBI being the most common form. [1,2]Mild TBI is characterized by symptoms such as loss of consciousness, amnesia, disorientation, or a Glasgow Coma Scale (GCS) score of 13-15. [3]Although most patients with mild TBI can be safely discharged, Yuksen et al [4] reported that about 14.12% of all mild TBI patients were found to be positive for intracranial hemorrhage on a head CT scan.Computed tomography (CT) scans are widely used as a diagnostic tool for TBI, as they provide a quick and reliable diagnosis. [5]linical factors associated with an increased risk of intracranial bleeding on a CT scan include headache, altered consciousness, neurological deficits, posttraumatic vomiting and amnesia, and signs of skull or basilar skull fractures. [4,6]To determine the appropriate use of CT scans, various clinical guidelines have been evaluated, such as the Canadian CT Head Rules (CCHR), New Orleans Criteria (NOC), National Emergency X-ray Utilization Study II (NEXUS II), and the mild TBI risk score. [6]CCHR has a higher specifi city (39.7% vs. 5.6%), positive predictive value (PPV), and negative predictive value (NPV) than NOC. [7]he global population is rapidly aging due to declining birth rates and increased life expectancy.By the year 2050, the proportion of older adults is projected to reach 21.1%. [8] TBI is common in this aging population, with falls being the most common cause.In older adults, there is a higher incidence of subdural and intraparenchymal hematomas due to decreased brain mass, increased stretching and tension of the bridging veins, and brain atrophy, which can allow blood accumulation without initial signs or symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».