Data from BRAF Activation Induces Transformation and Then Senescence in Human Neural Stem Cells: A Pilocytic Astrocytoma Model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: BRAF is frequently activated by gene fusion or point mutation in pilocytic astrocytoma, the most common pediatric brain tumor. We investigated the functional effect of constitutive BRAF activation in normal human neural stem and progenitor cells to determine its role in tumor induction in the brain. Experimental Design: The constitutively active BRAFV600E allele was introduced into human neurospheres, and its effects on MAPK (mitogen-activated protein kinase) signaling, proliferation, soft agarose colony formation, stem cell phenotype, and induction of cellular senescence were assayed. Immunohistochemistry was used to examine p16INK4a levels in pilocytic astrocytoma. Results: BRAFV600E expression initially strongly promoted colony formation but did not lead to significantly increased proliferation. BRAFV600E-expressing cells subsequently stopped proliferating and induced markers of oncogene-induced senescence including acidic β-galactosidase, PAI-1, and p16INK4a whereas controls did not. Onset of senescence was associated with decreased expression of neural stem cell markers including SOX2. Primary pilocytic astrocytoma cultures also showed induction of acidic β-galactosidase activity. Immunohistochemical examination of 66 pilocytic astrocytomas revealed p16INK4a immunoreactivity in the majority of cases, but patients with tumors negative for p16INK4a had significantly shorter overall survival. Conclusions: BRAF activation in human neural stem and progenitor cells initially promotes clonogenic growth in soft agarose, suggesting partial cellular transformation, but oncogene-induced senescence subsequently limits proliferation. Induction of senescence by BRAF may help explain the low-grade pathobiology of pilocytic astrocytoma, whereas worse clinical outcomes associated with tumors lacking p16INK4a expression could reflect failure to induce senescence or an escape from oncogene-induced senescence. Clin Cancer Res; 17(11); 3590–9. ©2011 AACR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».