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Enregistrement W4361821041 · doi:10.1158/1055-9965.c.6515145.v1

Data from Sun Exposure and Melanoma Survival: A GEM Study

2023· preprint· en· W4361821041 sur OpenAlexaboutno aff
Marianne Berwick, Anne S. Reiner, Susan Paine, Bruce K. Armstrong, Anne Kricker, Chris Goumas, Anne Ε. Cust, Nancy E. Thomas, Pamela A. Groben, Lynn From, Klaus J. Busam, Irene Orlow, Loraine D. Marrett, Richard P. Gallagher, Stephen B. Gruber, Hoda Anton‐Culver, Stefano Rosso, Roberto Zanetti, Peter A. Kanetsky, Terry Dwyer, Alison Venn, J. Lee‐Taylor, Colin B. Begg

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous Melanoma Detection and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSunburnMedicineUltraviolet bSun exposureMelanomaPopulationSunlightDermatologyEnvironmental healthCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: We previously reported a significant association between higher UV radiation exposure before diagnosis and greater survival with melanoma in a population-based study in Connecticut. We sought to evaluate the hypothesis that sun exposure before diagnosis was associated with greater survival in a larger, international population-based study with more detailed exposure information. Methods: We conducted a multicenter, international population-based study in four countries—Australia, Italy, Canada, and the United States—with 3,578 cases of melanoma with an average of 7.4 years of follow-up. Measures of sun exposure included sunburn, intermittent exposure, hours of holiday sun exposure, hours of water-related outdoor activities, ambient ultraviolet B (280–320 nm) dose, histologic solar elastosis, and season of diagnosis. Results: Results were not strongly supportive of the earlier hypothesis. Having had any sunburn in 1 year within 10 years of diagnosis was inversely associated with survival; solar elastosis—a measure of lifetime cumulative exposure—was not. In addition, none of the intermittent exposure measures—water-related activities and sunny holidays—were associated with melanoma-specific survival. Estimated ambient UVB dose was not associated with survival. Conclusion: Although there was an apparent protective effect of sunburns within 10 years of diagnosis, there was only weak evidence in this large, international, population-based study of melanoma that sun exposure before diagnosis is associated with greater melanoma-specific survival. Impact: This study adds to the evidence that sun exposure before melanoma diagnosis has little effect on survival with melanoma. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev; 23(10); 2145–52. ©2014 AACR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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