Data from Berberine Modifies Cysteine 179 of IκBα Kinase, Suppresses Nuclear Factor-κB–Regulated Antiapoptotic Gene Products, and Potentiates Apoptosis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Berberine, an isoquinoline alkaloid derived from a plant used traditionally in Chinese and Ayurvedic medicine, has been reported to exhibit chemopreventive and anti-inflammatory activities through unknown mechanism. Because of the critical role of the transcription factor nuclear factor-κB (NF-κB) in these processes, we investigated the effect of berberine on this pathway. We found that berberine suppressed NF-κB activation induced by various inflammatory agents and carcinogens. This alkaloid also suppressed constitutive NF-κB activation found in certain tumor cells. Suppression of NF-κB activation occurred through the inhibition of phosphorylation and degradation of IκBα by the inhibition of IκB kinase (IKK) activation, leading to suppression of phosphorylation and nuclear translocation of p65, and finally to inhibition of NF-κB reporter activity. Inhibition of IKK by berbeine was direct and could be reversed by reducing agents. Site-specific mutagenesis suggested the involvement of cysteine residue 179 in IKK. Berberine also suppressed the expression of NF-κB–regulated gene products involved in antiapoptosis (Bcl-xL, Survivin, IAP1, IAP2, and cFLIP), proliferation (cyclin D1), inflammation (cyclooxygenase-2), and invasion (matrix metalloproteinase-9). Suppression of antiapoptotic gene products correlated with enhancement of apoptosis induced by tumor necrosis factor (TNF)-α and chemotherapeutic agents and with inhibition of TNF-induced cellular invasion. Overall, our results indicate that chemopreventive, apoptotic, and anti-inflammatory activities displayed by berberine may be mediated in part through the suppression of the NF-κB activation pathway. This may provide the molecular basis for the ability of berberine to act as an anticancer and anti-inflammatory agent. [Cancer Res 2008;68(13):5370–9]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».