Data from Tet2 Inactivation Enhances the Antitumor Activity of Tumor-Infiltrating Lymphocytes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Inactivation of tumor-infiltrating lymphocytes (TIL) is one of the mechanisms mitigating antitumor immunity during tumor onset and progression. Epigenetic abnormalities are regarded as a major culprit contributing to the dysfunction of TILs within tumor microenvironments. In this study, we used a murine model of melanoma to discover that Tet2 inactivation significantly enhances the antitumor activity of TILs with an efficacy comparable to immune checkpoint inhibition imposed by anti-PD-L1 treatment. Single-cell RNA-sequencing analysis suggested that Tet2-deficient TILs exhibit effector-like features. Transcriptomic and ATAC-sequencing analysis showed that Tet2 ablation reshapes chromatin accessibility and favors binding of transcription factors geared toward CD8+ T-cell activation. Furthermore, the ETS family of transcription factors contributed to augmented CD8+ T-cell function following Tet2 depletion. Overall, our study establishes that Tet2 constitutes one of the epigenetic barriers that account for dysfunction of TILs and that Tet2 inactivation could promote antitumor immunity to suppress tumor growth. Significance: This study suggests that ablation of TET2+ from TILs could promote their antitumor function by reshaping chromatin accessibility for key transcription factors and enhancing the transcription of genes essential for antitumor activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».