Data from Resuscitating Cancer Immunosurveillance: Selective Stimulation of DLL1-Notch Signaling in T cells Rescues T-cell Function and Inhibits Tumor Growth
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Deficiencies in immune function that accumulate during cancer immunoediting lead to a progressive escape from host immunosurveillance. Therapies that correct or overcome these defects could have a powerful impact on cancer management, but current knowledge of the types and mechanisms of immune escape is still incomplete. Here, we report a novel mechanism of escape from T-cell immunity that is caused by reduction in levels of the Delta family Notch ligands DLL1 and DLL4 in hematopoietic microenvironments. An important mediator of this effect was an elevation in the levels of circulating VEGF. Selective activation of the DLL1-Notch signaling pathway in bone marrow precursors enhanced T-cell activation and inhibited tumor growth. Conversely, tumor growth led to inhibition of Delta family ligand signaling through Notch in the hematopoietic environment, resulting in suppressed T-cell function. Overall, our findings uncover a novel mechanism of tumoral immune escape and suggest that a soluble multivalent form of DLL1 may offer a generalized therapeutic intervention to stimulate T-cell immunity and suppress tumor growth. Cancer Res; 71(19); 6122–31. ©2011 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».