Data from Dormant SOX9-Positive Cells Facilitate MYC-Driven Recurrence of Medulloblastoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Relapse is the leading cause of death in patients with medulloblastoma, the most common malignant pediatric brain tumor. A better understanding of the mechanisms underlying recurrence could lead to more effective therapies for targeting tumor relapses. Here, we observed that SOX9, a transcription factor and stem cell/glial fate marker, is limited to rare, quiescent cells in high-risk medulloblastoma with MYC amplification. In paired primary-recurrent patient samples, SOX9-positive cells accumulated in medulloblastoma relapses. SOX9 expression anti-correlated with MYC expression in murine and human medulloblastoma cells. However, SOX9-positive cells were plastic and could give rise to a MYC high state. To follow relapse at the single-cell level, an inducible dual Tet model of medulloblastoma was developed, in which MYC expression was redirected in vivo from treatment-sensitive bulk cells to dormant SOX9-positive cells using doxycycline treatment. SOX9 was essential for relapse initiation and depended on suppression of MYC activity to promote therapy resistance, epithelial–mesenchymal transition, and immune escape. p53 and DNA repair pathways were downregulated in recurrent tumors, whereas MGMT was upregulated. Recurrent tumor cells were found to be sensitive to treatment with an MGMT inhibitor and doxorubicin. These findings suggest that recurrence-specific targeting coupled with DNA repair inhibition comprises a potential therapeutic strategy in patients affected by medulloblastoma relapse. Significance: SOX9 facilitates therapy escape and recurrence in medulloblastoma via temporal inhibition of MYC/MYCN genes, revealing a strategy to specifically target SOX9-positive cells to prevent tumor relapse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».