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Enregistrement W4361852938 · doi:10.47371/mycosci.myc50165

Constant association of ophiostomatoid fungi with the bark beetle <i>Ips subelongatus</i> invading Japanese larch logs

2009· article· en· W4361852938 sur OpenAlexfundno aff
Yuichi Yamaoka, Wen‐Hsin Chung, Hayato Masuya, Mizuki Hizai

Notice bibliographique

RevueMycoscience · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TsukubaFPInnovationsIowa State University
Mots-clésBiologyBark beetleBotanyLarchBark (sound)Ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ceratocystiopsis, Ceratocystis, Grosmannia, and Ophiostoma species were isolated from Ips subelongatus and beetle-infested Japanese larch logs collected at several areas in central and northern Honshu Island, Japan, to determine constant associates of I. subelongatus. Ceratocystiopsis minuta, two species of Ceratocystis, three species of Grosmannia, and four species of Ophiostoma were isolated. Of the fungi isolated in the present study, G. laricis, O. brunneociliatum, and O. piceae were constant associates of the beetles. Ceratocystis fujiensis, Ceratocystiopsis minuta, and Ophiostoma sp. F were occasionally isolated with high frequencies of occurrence but were not consistent associates. Ceratocystis fujiensis was most often isolated as the leading fungal invasion in the sapwood of Japanese larch logs invaded by I. subelongatus, confirming that the fungus acts as a primary invader of sapwood in beetle-attacked logs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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