Socio-legal Problems of Environment Criminal-legal Protection, Regarding Illegal Deforestation
Notice bibliographique
Résumé
Environment protection from illegal encroachments and prevention of ecological criminal illegality are among the main tasks of the Law of Ukraine on Criminal Liability.The criminal law must ensure the constitutional right of every person from adverse environmental encroachments and guarantee the constitutional protection of natural resources as the basis of human life and activity.Forest ia a environment component has a huge resource potential and performs a variety of environmental, economic, cultural and recreational functions.Recently, a criminal offense in the field of illegal deforestation has become very common in our country (Article 246 of the Criminal Codex of Ukraine).The article analyzes the most common factors and conditions for the growing number of criminal offenses related to illegal deforestation.Ukraine is on the path to devastation.The article analyzes the state of forest plantations change over the past 10 years and trends towards further destruction of the country's forest fund.The article is based not only on the register of court decisions, but also on a questionnaire conducted among forestry workers and police officers involved in the pre-trial investigation of criminal offenses related to illegal deforestation.The legislative materials regarding to the regulation of ecological protection in the field of illegal deforestation are analyzed.The most common criminal offenses concealment schemes are considered, the main criminological factors influencing the spread of criminal offenses related to forest protection are identified.Measures to be taken to stop the spread of these socially dangerous acts against the environment are proposed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».