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Enregistrement W4361853509 · doi:10.55365/1923.x2023.21.21

Competitive Potential Branding Model of Subjects of Agro-food Economy Sector Ukraine

2023· article· en· W4361853509 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueReview of Economics and Finance · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture Market Analysis Ukraine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessAgricultureCompetitive advantageValue (mathematics)UkrainianSupply chainAgribusinessEconomic sectorIndustrial organizationEconomicsEconomyMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article examines the special conditions for the development of the competitive potential branding model of subjects of agro-food sector of economy of Ukraine.It is proven that the branding model in the system of subjects competitive potential of the agri-food sector of the economy ensures the value and effectiveness of the agricultural raw materials supply chain in the market with a low degree of processing, and also regulates the interindustry interaction of its participants.It is substantiated that the methodological basis of the competitive potential branding model of subjects of the agro-industrial sector of the economy is the calculation of the additional value of products in the supply chain of agricultural raw materials on the market with a low degree of processing, by combining global and national "Input-Output" indicators of a certain country, in the flow of bilateral trade The method of evaluating the competitive positioning of subjects of the agro-food sector of the economy on the market is presented.A collection of brand evaluation methods is grouped according to the factor indicator of the development of competitive branding of agro-food products.The economic activity of the dairy industry and the dairy production structure in the priority regions of Ukraine were analyzed.World and Ukrainian leaders of dairy companies on the market have been identified.Moreover, it has been proven that the competitive branding of subjects of the agro-industrial sector of the economy of Ukraine in the integration interaction with the EU countries contributes to the acceleration of investment activities for the modernization of the dairy production technology and their quality.An assessment of market attractiveness and competitive potential of the leaders of branded dairy products in Ukraine was carried out.The "McKinsey" matrix was built and the positions of dairy product leaders on the market were determined.Proposed measures to increase the competitive potential of dairy companies of the agro-food sector of the Ukrainian economy according to the composite scoring index Market Score, which determines the market opportunities and branding capabilities of the studied entities on the market.The difficulties faced by dairy companies of the agro-food sector of the economy of Ukraine during the war and the ways to solve them are analyzed as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,569
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle