Competitive Potential Branding Model of Subjects of Agro-food Economy Sector Ukraine
Notice bibliographique
Résumé
The article examines the special conditions for the development of the competitive potential branding model of subjects of agro-food sector of economy of Ukraine.It is proven that the branding model in the system of subjects competitive potential of the agri-food sector of the economy ensures the value and effectiveness of the agricultural raw materials supply chain in the market with a low degree of processing, and also regulates the interindustry interaction of its participants.It is substantiated that the methodological basis of the competitive potential branding model of subjects of the agro-industrial sector of the economy is the calculation of the additional value of products in the supply chain of agricultural raw materials on the market with a low degree of processing, by combining global and national "Input-Output" indicators of a certain country, in the flow of bilateral trade The method of evaluating the competitive positioning of subjects of the agro-food sector of the economy on the market is presented.A collection of brand evaluation methods is grouped according to the factor indicator of the development of competitive branding of agro-food products.The economic activity of the dairy industry and the dairy production structure in the priority regions of Ukraine were analyzed.World and Ukrainian leaders of dairy companies on the market have been identified.Moreover, it has been proven that the competitive branding of subjects of the agro-industrial sector of the economy of Ukraine in the integration interaction with the EU countries contributes to the acceleration of investment activities for the modernization of the dairy production technology and their quality.An assessment of market attractiveness and competitive potential of the leaders of branded dairy products in Ukraine was carried out.The "McKinsey" matrix was built and the positions of dairy product leaders on the market were determined.Proposed measures to increase the competitive potential of dairy companies of the agro-food sector of the Ukrainian economy according to the composite scoring index Market Score, which determines the market opportunities and branding capabilities of the studied entities on the market.The difficulties faced by dairy companies of the agro-food sector of the economy of Ukraine during the war and the ways to solve them are analyzed as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».