<i>Botrytis sinoallii</i>: a new species of the grey mould pathogen on <i>Allium crops</i> in China
Notice bibliographique
Résumé
A study was conducted to identify Botrytis spp. isolated from bulb onion, green onions, garlic, and garlic chives grown in Hubei Province of China. Based on colony morphology and conidial characteristics, 367 strains of Botrytis spp. were identified as five distinct species, namely, B. cinerea, B. squamosa, B. porri, B. byssoidea, and an undescribed Botrytis species (Botrytis sp.), which accounted for 64.3, 29.9, 3.3, 0.3, and 2.2%, respectively. The previously undescribed species is herein described as a new species, B. sinoallii sp. nov., which is characterized by production of numerous small sclerotia on potato dextrose agar. Phylogenetic analysis using partial sequences of three nuclear genes (G3PDH, HSP60, and RPB2) showed that B. sinoallii forms a unique lineage, which is closely related to B. squamosa, a well-known species on Allium crops, but distantly related to the other species of Botrytis on Allium crops, including B. cinerea, B. porri, B. aclada, B. allii, B. byssoidea, B. globosa, and B. sphaerosperma. Results of inoculation tests showed that B. sinoallii is a newly identified agent that can cause leaf blight of green onion, garlic, and garlic chives. Potential impact of B. sinoallii on production of Allium crops in China is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».