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Enregistrement W4361855847 · doi:10.47371/s10267-011-0107-6

Effects of environmental factors on basidiospore germination of ammonia fungi <i>Coprinopsis</i> spp. collected from different geographical areas

2011· article· en· W4361855847 sur OpenAlexfundaboutno aff
Jay Kant Raut, Akira Suzuki

Notice bibliographique

RevueMycoscience · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceJapan Society for the Promotion of ScienceU.S. Forest ServiceMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyUniversity of Alberta
Mots-clésGerminationBasidiosporeBiologyBotanySubarctic climateEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effects of pH, NH4-N, and temperature on basidiospore germination in Coprinopsis austrophlyctidospora from New Zealand, C. phlyctidospora from Japan, C. aff. rugosobispora from Canada, and C. echinospora from Canada were investigated. The Coprinopsis spp. required the presence of ammonium-nitrogen under weak alkaline to neutral conditions for germination, regardless of their different areas of occurrence. The former two species had a wider concentration of NH4Cl solution and pH range for germination in comparison to the latter two species. The optimum concentration of NH4Cl solution for the germination was 0.01 M in C. austrophlyctidospora and 0.1 M in the other three species. The pH optimum for germination in the former two species was 8.0 whereas that for germination in the latter two species was 8.0–8.5. The temperature range (5.0–40.0°C) for the former two species was wider than that (5–30°C) for the latter two species. Temperature optima for the germination in the former two species, C. aff. rugosobispora and C. echinospora, were 30, 20–25 and 15°C, respectively. The germination abilities of these Coprinopsis species in a wide range of temperatures are relevant to their natural temperature regime, showing their potential ability to propagate in tropical to subarctic regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil0,640

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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Résumé présentoui

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