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Enregistrement W4361860275 · doi:10.55365/1923.x2023.21.26

Rating of Higher Education Institutions — the Basis of Competitiveness

2023· article· en· W4361860275 sur OpenAlexvenueno aff
Євген Баженков, Yuriy Safonov, Mykhailo Goncharenko, Kateryna Zavalko, Надія Любченко

Notice bibliographique

RevueReview of Economics and Finance · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Governance and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHigher educationTask (project management)Competition (biology)GlobalizationRelevance (law)Function (biology)Position (finance)Competitive advantageSet (abstract data type)State (computer science)BusinessEconomicsEconomic growthMarketingPolitical sciencePublic relationsFinanceMarket economyManagementComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relevance of the article is justified by the increased interest of researchers and practitioners in ratings as tools for assessing the competitiveness of higher education institutions (hereinafter -HEI).Universities are motivated to improve their positions in international and national rankings, focused on a set of measures that are transformed through the implementation of programs to increase the competitiveness of higher education institutions.Most states consider it necessary to include their universities in the top positions of global ratings as a national goal, on which depends not only the significance of higher education institutions for the international educational space, but also the international image of the state.With the strengthening of globalization factors of socio-economic processes, the competition between higher education institutions for financial resources, talents, and entrepreneurial abilities is increasing.Clear requirements for increasing the level of competitiveness to the level of educational services and research programs are defined.The main task of a developed country is to maximize the competitive position of higher education institutions in the world market.The competitiveness of higher education institutions is a criterion that most objectively reflects the effectiveness of the subject's (university's) activity as an extremely difficult task.Misunderstanding of the main goals, lack of strategy, difficulty in interpreting modern socio-economic conditions push the task of increasing competitiveness to another level.The article reflects the need to improve the national rating system, which presents the educational function of higher education institutions, because world ratings emphasize the development of science.It is necessary to optimally balance between objective and subjective factors when evaluating university activity, considering the position of the recipients of educational services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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