Integrated Assessment of Ukraine Monetary Security Level
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
In the article, the authors made an integrated assessment of monetary security level by calculating the impact of the monetary system set of indicators and Ukraine's monetary policy.To build an integrated indicator for assessing the level of monetary security, the authors identified 14 main monetary indicators which were divided into stimulants and where stimulants.For each indicator, the authors calculated the level of impact on monetary security.To calculate the integrated level of monetary security assessment, the authors used two methods: with the establishment of weights for each of the output indicators and without it.In this case, the possible values of the integrated indicator of monetary security Wi belong to the segment [0; 1], and its unit and zero values correspond to the best and worst value of the monetary security indicator.With the dignity of the two approaches, calculated indicators of monetary security of Ukraine reached the minimum value in 2015.A similar trend was also characterized regarding to monetary security highest level, observed in 2013.At the beginning of 2020, the level of monetary security was set at 0.558 (0.531).Slight deviations between the calculated integrated indicators of the level of monetary security indicate the accuracy of the calculations of both the first and the second approach.Both approaches can be used in practice by regulators and government agencies.According to the results of the study, we conclude that the integrated indicator of the level of Ukraine's monetary security in 2020 is within satisfactory limits, due to the objective current trends of the national economy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle