Comparison of conditions for mycelial growth of <i>Lepista sordida</i> causing fairy rings on <i>Zoysia matrella</i> turf to those on <i>Agrostis palustris</i> turf
Notice bibliographique
Résumé
Symptoms of fairy rings caused by Lepista sordida have been reported on Zoysiagrass (Zoysia spp.) turf maintained at fairway height (2 cm), but not on bentgrass (Agrostis spp.) maintained at putting green height (0.5 cm). The mycelia of this fungus inhabit primarily the upper 0–2 cm layer of the soil extending into the thatch. To compare conditions for the mycelial growth in Z. matrella turf to those in A. palustris turf, we examined the effects of nutrients, temperature, water potential, and pH in the field as well as in the laboratory. Greater growth of the mycelia was observed in medium that included hot water extracts from soil of the 0–1 cm zone in Z. matrella turf compared to that from A. palustris. The upper soil layer in Z. matrella turf contained more organic matter from clippings than that in A. palustris. The temperature and water potential of the 0–2 cm soil zone in Z. matrella turf were also more favorable for the mycelial growth. The soil pH values of this zone in Z. matrella turf were less favorable compared to A. palustris but within the range for accelerating mycelial growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».