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Enregistrement W4361861908 · doi:10.33012/navi.575

RTK-Quality Positioning With Global Precise Point Positioning Corrections

2023· article· en· W4361861908 sur OpenAlex
Nacer Naciri, Sunil Bisnath

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNAVIGATION Journal of the Institute of Navigation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGNSS positioning and interference
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecise Point PositioningGlobal Positioning SystemGNSS applicationsGLONASSConstellationComputer scienceReal Time KinematicKinematicsGeodesyConvergence (economics)SatelliteReal-time computingEpoch (astronomy)Galileo (satellite navigation)Satellite systemBeiDou Navigation Satellite SystemRemote sensingTelecommunicationsGeographyComputer visionAerospace engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Abstract</h3> Global navigation satellite system (GNSS) precise point positioning (PPP) has potential as an alternative or replacement for real-time kinematic (RTK) processing. In this work, we reached for RTK levels of performance without the need for local information through PPP (i.e., centimeter-level positioning that was reached near-instantaneously). This work makes use of information currently available from processing signals from global positioning system (GPS), Galileo, BeiDou-2/3, and GLONASS by fixing ambiguities for the first three constellations on all available frequencies. This processing was done using a four-frequency, four-constellation uncombined decoupled clock model (DCM) that has been expanded as part of this work. The results were tested on 1448 global datasets and showed that instantaneous convergence on average to 2.5 cm error can be achieved for 81% of the stations. These findings were reinforced by the results of epoch-by-epoch processing, as an average of 80% of all single epochs converged below 2.5 cm error at 1σ, as opposed to less than the 0.5% typically observed for classic PPP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,750
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle