Hyperbolicity Theorems for Correspondence Colouring
Notice bibliographique
Résumé
We generalize a framework of list colouring results to correspondence colouring. Correspondence colouring is a generalization of list colouring wherein we localize the meaning of the colours available to each vertex. As pointed out by Dvořák and Postle, both of Thomassen's theorems on the 5-choosability of planar graphs and 3-choosability of planar graphs of girth at least five carry over to the correspondence colouring setting. In this paper, we show that the family of graphs that are critical for 5-correspondence colouring as well as the family of graphs of girth at least five that are critical for 3-correspondence colouring form hyperbolic families. Analogous results for list colouring were shown by Postle and Thomas and by Dvořák and Kawarabayashi, respectively. Using results on hyperbolic families due to Postle and Thomas, we show further that this implies that locally planar graphs are 5-correspondence colourable; and, using results of Dvořák and Kawarabayashi, that there exist linear-time algorithms for the decidability of 5-correspondence colouring for embedded graphs. We show analogous results for 3-correspondence colouring graphs of girth at least five.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».