Paramount prognostic factors that guide therapeutic strategies in diffuse large B-cell lymphoma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Outcome in diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) has improved over the last decade and will likely improve further with the introduction of novel agents. At the present time, clinical prognostic factors are limited in their ability to identify patients with sufficiently poor outcome to justify deviation of therapy away from R-CHOP (rituximab plus cyclophosphamide, doxorubicin, vincristine, and prednisone) outside of a clinical trial. Similarly, with the exception of the concurrent translocation of MYC and BCL2, there are no validated biologic markers that can be used to guide initial therapy in routine practice. Recognition of the molecular heterogeneity of DLBCL is of paramount importance and must be taken into consideration when investigating new therapies. It will be vital for novel targeted agents to be evaluated in patient populations enriched for those who are most likely to benefit. The identification of prognostic and predictive biomarkers should be initiated during the early phase of drug development so that these tests can be validated within phase 3 trials. Although currently available techniques such as immunohistochemistry may still be used, gene-expression profiling and whole genomic analytic techniques will likely play a major role in the evaluation of patients in the future to determine optimal personalized treatment for DLBCL.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle