Wildlife and spiritual knowledge at the edge of protected areas: raising another voice in conservation
Notice bibliographique
Résumé
International guidelines recommend the integration of local communities within protected areas management as a means to improve conservation efforts. However, local management plans rarely consider communities knowledge about wildlife and their traditions to promote biodiversity conservation. In the Sebitoli area of Kibale National Park, Uganda, the contact of local communities with wildlife has been strictly limited at least since the establishment of the park in 1993. The park has not develop programs, outside of touristic sites, to promote local traditions, knowledge, and beliefs in order to link neighboring community members to nature. To investigate such links, we used a combination of semidirected interviews and participative observations (N= 31) with three communities. While human and wildlife territories are legally disjointed, results show that traditional wildlife and spiritual related knowledge trespasses them and the contact with nature is maintained though practice, culture, and imagination. More than 66% of the people we interviewed have wild animals as totems, and continue to use plants to medicate, cook, or build. Five spirits structure humanwildlife relationships at specific sacred sites. However, this knowledge varies as a function of the location of local communities and the sacred sites. A better integration of local wildlifefriendly knowledge into management plans may revive communities’ connectedness to nature, motivate conservation behaviors, and promote biodiversity conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».