MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4361885621 · doi:10.1158/1078-0432.22463672

AZD1775 MS Supplementary Materials from Quantitative and Mechanistic Understanding of AZD1775 Penetration across Human Blood–Brain Barrier in Glioblastoma Patients Using an IVIVE–PBPK Modeling Approach

2023· preprint· en· W4361885621 sur OpenAlexaff
Jing Li, Jianmei Wu, Xun Bao, Norissa Honea, Youming Xie, Seongho Kim, Alex Sparreboom, Nader Sanai

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDrug Transport and Resistance Mechanisms
Établissements canadiensVale (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysiologically based pharmacokinetic modellingPenetration (warfare)In vivoPharmacologyPharmacokineticsBlood–brain barrierTransporterChemistryMicrosomePenetration rateIn vitroMedicineInternal medicineBiologyBiochemistryCentral nervous systemBiotechnologyMathematicsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUPPLEMENTARY METHODS Supplementary Figure 1 Overall metabolic kinetics of AZD1775 in human liver and intestinal microsomes (HLM and HIM). Supplementary Figure 2 PBPK model simulations showing the impact of BBB integrity (i.e., PSB), transporter activity (i.e., CLefflux,vivo and CLuptake,vivo), and drug binding to brain tissues (i.e., fu,br) on the extent of AZD1775 BBB penetration (assessed by Kp,uu) and the rate of penetration (assessed by Tmax,br).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,439
Score d'incertitude au seuil0,800

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4390,064

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetDrug Transport and Resistance Mechanisms→Travaux en français237 207→