Data from Phosphorylated 4E-BP1 Is Associated with Poor Survival in Melanoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Both phosphatidylinositol 3-kinase/AKT and RAS/mitogen-activated protein kinase signal transduction pathways mediate 4E-BP1 phosphorylation, releasing 4E-BP1 from the mRNA cap and permitting translation initiation. Given the prevalence of PTEN and BRAF mutations in melanoma, we first examined translation initiation, as measured by phosphorylated 4E-BP1 (p-4E-BP1), in metastatic melanoma tissues and cell lines. We then tested the association between amounts of total and p-4E-BP1 and patient survival. Experimental Design: Seven human metastatic melanoma cells lines and 72 metastatic melanoma patients with accessible metastatic tumor tissues and extended follow-up information were studied. Expression of 4E-BP1 transcript, total 4E-BP1 protein, and p-4E-BP1 was examined. The relationship between 4E-BP1 transcript and protein expression was assessed in a subset of patient tumors (n = 41). The association between total and p-4E-BP1 levels and survival was examined in the larger cohort of patients (n = 72). Results: 4E-BP1 was hyperphosphorylated in 4 of 7 melanoma cell lines harboring both BRAF and PTEN mutations compared with untransformed melanocytes or RAS/RAF/PTEN wild-type melanoma cells. 4E-BP1 transcript correlated with 4E-BP1 total protein levels as measured by the semiquantitative reverse-phase protein array (P = 0.012). High levels of p-4E-BP1 were associated with worse overall and post-recurrence survival (P = 0.02 and 0.0003, respectively). Conclusion: Our data show that translation initiation is a common event in human metastatic melanoma and correlates with worse prognosis. Therefore, effective inhibition of the pathways responsible for 4E-BP1 phosphorylation should be considered to improve the treatment outcome of metastatic melanoma patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».